Google, Yeni Ironwood Çipi ile Yapay Zeka Performansında Çığır Açıyor

Google, “7. nesil” özel yapay zeka hızlandırıcısı Ironwood’u tanıttı. Bu, özellikle çıkarım yükleri için tasarlanmış ilk iç yapım çip olma özelliğini taşıyor.

Google’ın Yeni Ironwood AI Çipi, Çıkarım Yükleri İçin Yeni Bir Performans Standartı Belirliyor

Google Cloud Next 25 etkinliğinde duyurulan Ironwood, firmanın bugüne kadar geliştirdiği en güçlü ve verimli hızlandırıcıdır. Yeni nesil yeteneklerdeki birçok iyileştirme ile birlikte gelen Ironwood, Google’ın “yapay zekanın bir sonraki aşaması” olarak gördüğü çıkarım yükleri için ideal bir aday olarak öne çıkıyor. Hızlandırıcının, Google Cloud müşterilerine iki farklı konfigürasyonda sunulması bekleniyor: 256 çipli ve 9.216 çipli konfigürasyonlar, gerekli yük ve çıkarım gücüne bağlı olarak seçilecek.

Ironwood’un modern yapay zeka pazarları için neden devrim yarattığına dair önemli bilgiler var. 9.216 çipli konfigürasyon altında, Google’ın dünyanın en büyük süper bilgisayarı El Capitan’ın 24 katı işlem gücüne ulaşarak 42.5 Exaflops değerine ulaştığı iddia ediliyor. Ayrıca, Ironwood’un önceki nesil Trillium TPU’ya göre watt başına 2 kat daha yüksek performans sunduğu belirtiliyor. Bu, her nesilde performansın önemli ölçüde arttığını gösteriyor. Ironwood hakkında bazı ilginç detaylar şunlardır:

• Yüksek Bant Genişliği Bellek (HBM) kapasitesinde önemli artış. Ironwood, her çip başına 192 GB sunarak, Trillium’un 6 katı bir kapasite sağlıyor. Bu, daha büyük modeller ve veri setlerinin işlenmesine olanak tanıyor ve sık veri transferi gereksinimini azaltarak performansı artırıyor.
• HBM bant genişliğinde önemli iyileştirme, çip başına 7.2 TBps’ye ulaşıyor, Trillium’un 4.5 katı. Bu yüksek bant genişliği, modern AI’da yaygın olan bellek yoğun yükler için kritik olan hızlı veri erişimini sağlıyor.
• Geliştirilmiş Çipler Arası İletişim (ICI) bant genişliği. Bu bant genişliği iki yönlü olarak 1.2 Tbps’ye çıkarıldı ve Trillium’un 1.5 katı. Bu, çipler arasında daha hızlı iletişimi mümkün kılarak, ölçekli verimli dağıtılmış eğitim ve çıkarımı kolaylaştırıyor.

Ironwood ve Google’ın elde ettiği başarılar, özel yapım yapay zeka çözümlerinin ne kadar ilerlediğini gösteriyor. Bu durum, NVIDIA’nın pazardaki tekelini sorguluyor. Performans rakamları, her zaman büyümek için bir alan olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Microsoft’un Maia 100 ve Amazon’un Graviton çipleri gibi çözümlerin ortaya çıkması, firmaların iç yapım çözümlerinin sunduğu fırsatları fark ettiğini gösteriyor.