Apple’ın Kişiselleştirilmiş Siri Özelliği Bir Yıl Ertelendi!

Apple, uzun zamandır beklenen Kişiselleştirilmiş Siri özelliğini geçen ay iOS 18.4 ile birlikte piyasaya sürmeyi planlıyordu. Ancak, yeni aracın bir yıl erteleneceği daha sonra doğrulandı. Yeni bir rapor, Apple’ın yapay zeka modellerini nasıl eğittiğine dair detayları paylaşıyor.

Apple, Yapay Zeka Modellerini Geliştirirken Kullanıcı Gizliliğini Koruyor

Apple, Kişiselleştirilmiş Siri özelliklerinin bir yıl erteleneceğini resmi olarak açıklamış olsa da, şirket içindeki çalışanlar bu özelliğin bu yılın ilerleyen dönemlerinde hazır olacağına dair güvenlerini artırmış durumda. Yeni bir raporda, Bloomberg, Apple’ın Apple Intelligence için yapay zeka modellerini nasıl eğittiğini vurguluyor. Raporda, Apple’ın yapay zeka modellerini eğitmek için sentetik veriler kullandığına dair bir blog yazısına atıfta bulunuluyor.

Daha önceki raporlarımızda, Apple’ın yapay zeka yarışında rakiplerinin gerisinde kaldığını belirtmiştik ve şirketin yapay zeka modellerini eğitmek için sentetik veri kullanma stratejisinin alışılmadık ve sınırlamaları olan bir yaklaşım olduğunu vurgulamıştık. Özellikle, verilerin daha uzun cümleler veya tam e-postalar gerektiren özetleme veya yazım araçları konusunda “eğilimleri anlamasının” zorlayıcı olduğu belirtiliyor.

Apple, bu durumu dikkate alarak, sınırlamaları aşmasına yardımcı olacak yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu teknoloji, sentetik verileri son kullanıcı e-postalarının bir örneği ile karşılaştırarak çalışıyor. Ancak, bu süreç kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmıyor.

Modellerimizi geliştirmek için, mesajlarda en yaygın konuları kapsayan birçok e-posta seti üretmemiz gerekiyor. Temsili bir sentetik e-posta seti oluşturmak için, çeşitli konularda büyük bir sentetik mesaj seti oluşturuyoruz. Örneğin, “Yarın saat 11:30’da tenis oynamak ister misin?” gibi bir sentetik mesaj oluşturabiliriz.

Bunu, bireysel kullanıcı e-postalarına dair herhangi bir bilgi sahibi olmadan yapıyoruz. Sonrasında, her bir sentetik mesajın dil, konu ve uzunluk gibi bazı önemli boyutlarını yakalayan bir temsil, yani “embedding” oluşturuyoruz. Bu embedding’ler, Cihaz Analitiği’ne katılmayı kabul eden bir grup kullanıcı cihazına gönderiliyor.

Katılımcı cihazlar, daha sonra son kullanıcı e-postalarından küçük bir örnek seçerek bu örneklerin embedding’lerini hesaplıyor. Her cihaz, hangi sentetik embedding’in bu örneklere en yakın olduğuna karar veriyor. Farklı gizlilik yöntemleri kullanarak, Apple, tüm cihazlar arasında en sık seçilen sentetik embedding’leri öğrenebiliyor, ancak belirli bir cihazda hangi sentetik embedding’in seçildiğini öğrenmiyor.

Bu en sık seçilen sentetik embedding’ler, eğitim veya test verisi oluşturmak için kullanılabilir veya veri setini daha da rafine etmek için ek kürasyon adımları uygulanabilir. Örneğin, tenis oynamaya dair mesaj en üst embedding’lerden biri ise, “tenis” kelimesi yerine “futbol” ya da başka bir spor kelimesi ile benzer bir mesaj oluşturulup bir sonraki kürasyon setine eklenebilir (bkz. Şekil 1). Bu süreç, sentetik e-postalarımızın konularını ve dilini geliştirmemize olanak tanır; böylece gizliliği korurken e-posta özetleri gibi özelliklerde daha iyi metin çıktıları oluşturmak için modellerimizi eğitebiliriz.

Şirket, sınırlamaların farkında olsa da, bu yeni teknolojinin genel eğilimleri kullanıcı gizliliğini tehlikeye atmadan anlamalarına yardımcı olacağını belirtiyor. Bloomberg, bu yeni teknolojinin iOS 18.5 ve macOS 15.5’in yeni bir beta sürümünde piyasaya sürüleceğini de iddia ediyor. Daha fazla detay için Apple’ın konuyla ilgili tam yazısını inceleyebilirsiniz.