AMD, Kenar AI Cihazlarına Geçişle Yapay Zeka Çıkarımını Değiştiriyor
AMD, mobil telefonlar ve dizüstü bilgisayarlarda çıkarımın geleceği olduğuna inanıyor ve NVIDIA'nın AI hakimiyetine...
AMD, veri merkezlerinde yapılan çıkarım işlemlerinin yakında “gereksiz” hale geleceğine ve bunun yerine tüketici odaklı cihazlar, yani telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar tarafından kullanılacağına inanıyor.
AMD, Tüketicilerin Kenar AI Cihazlarını Tercih Etmesiyle AI Çıkarım Yüklerine Yöneldiğini Belirtti
“Yapay zeka çılgınlığının” başlangıcı, model eğitimiyle oluşan heyecanla belirlendi. Şirketler, kendi büyük dil modellerini eğitmek için devasa hesaplama yetenekleri inşa etti. Ancak pazarların çıkarıma geçiş yaptığı ve AMD’nin bu geçişin öncüsü olabileceği anlaşılıyor. Business Insider ile yapılan bir röportajda, AMD’nin CTO’su Mark Papermaster, çıkarımın “kenar cihazlara” doğru kaydığını açıkladı ve Kırmızı Ekip’in bu alanda NVIDIA’ya zor anlar yaşatabileceğine inandığını belirtti.
Soru: Tamam, diyelim ki 2030 — kenarda ne kadar çıkarım yapılıyor olacak?
AMD’nin CTO’su: Zamanla, bu oran çoğunluk olacak. Ne zaman geçiş yapılacağını söyleyemem çünkü bu, uygulamalar tarafından yönlendiriliyor — kenar cihazlarda çalışabilecek etkili uygulamaların gelişimi. Şu anda sadece başlangıcı görüyoruz, ama bu hızlı bir şekilde ilerleyecek.
Papermaster, veri merkezlerindeki yapay zeka hesaplama maliyetlerinin artışının, Microsoft, Meta ve Google gibi teknoloji devlerini yaklaşımlarını yeniden değerlendirmeye zorlayacağını ve kenar yapay zekanın çok daha yaygın hale geleceğini düşünüyor. Bu durumun, AMD’nin “AI PC” hype’ını rakipleri Intel ve Qualcomm’dan çok daha ciddiye almasının ana sebeplerinden biri olduğunu savunuyor. Kırmızı Ekip’in en son APU serileri, Strix Point ve Strix Halo gibi, yapay zeka hesaplama yeteneklerini küçük form faktörlerinde sunma taahhüdünü gösteriyor ve bunu çok daha düşük maliyetle gerçekleştiriyor.
Hesaplama kaynaklarının artırılması ve bunun nasıl sonuçlanacağıyla ilgili sorulara yanıt veren AMD’nin CTO’su, mevcut modellerin doğruluğunu ve verimliliğini artırmaya özel bir odaklanma olduğunu belirtti. DeepSeek’in piyasaya sürülmesiyle teknoloji devlerinin optimize edilmiş alternatiflere yöneldiğini ifade etti. Zamanla, cihazların yerel olarak karmaşık yapay zeka modellerini çalıştırabilecek kadar yeterli hale geleceğini ve kullanıcıların yapay zeka yeteneklerinden en iyi şekilde faydalanabileceğini sözlerine ekledi.
Papermaster’ın açıklamaları, Intel’in eski CEO’su Pat Gelsinger’ın çıkarımın gelecekteki yolun olduğunu iddia ettiği dönemi hatırlatıyor. Bu durum, NVIDIA’nın rakiplerinin “yapay zeka eğitimi” pazarlarında rekabet edemeyeceğini gösteriyor. Çünkü Yeşil Ekip, bu alanda rekabeti monopolize etti. Rakiplerinin NVIDIA’ya verebileceği tek zorluk, gelecekteki pazarlar olan yapay zeka çıkarımında rekabet etmek ve AMD’nin bu konuda, kenar yapay zeka için yeterli işlemciler sunarak zaten yola çıktığı anlaşılıyor.
